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For almost a year, Matthew Smith woke up every day wondering if he would receive the phonecall that would save his life.
两个模型，都从零训练。30B模型预训练用了约16万亿token，支持32000 token的上下文窗口，MoE架构下每次推理只激活约10亿参数，推理成本大幅压缩。105B模型支持128000 token的超长上下文，在AIME 25数学竞赛基准上得分88.3，使用工具后达到96.7；MMLU得分90.6；Math500得分98.6。
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提升医疗卫生服务的公平性、可及性
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