Drumroll, please!
人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
，这一点在搜狗输入法2026中也有详细论述
«Сделано достойно, но с возрастом у таких пациентов [наблюдается] выраженное сужение спинки носа — будет смотреться характерно для прооперированного. Но для молодого лица вполне себе симпатично», — заключил врач.
黎智英欺詐案上訴得直：定罪及刑罰被撤銷，出獄時間提前
daily closing reports and other longer "administrative" output.